Wusstest du, dass Unternehmen, die Business Intelligence nutzen, 5-mal schneller wachsen und 6-mal rentabler sind als ihre Konkurrenten?*
Business Intelligence ist der Schlüssel zur erfolgreichen Unternehmensdatenanalyse und Geschäftsanalyse. Es umfasst den Prozess der Erfassung, Analyse und Aufbereitung von Unternehmensinformationen mithilfe von IT-Tools und -Technologien.
Im Folgenden erfährst du, was Business Intelligence genau ist, welche Ziele und Aufgaben damit verbunden sind und wie es in verschiedenen Branchen eingesetzt wird. Außerdem beleuchten wir die Geschichte der Business Intelligence und die aktuellen Trends in diesem Bereich.
Definition von Business Intelligence
Business Intelligence (BI) bezeichnet einen fortlaufenden, tief in der Unternehmenskultur verankerten Prozess, mit dem relevante interne und externe Informationen IT-gestützt erfasst, analysiert und aufbereitet werden. Dabei handelt es sich um einen strategischen Gesamtansatz, der in Unternehmen durchgeführt wird und losgelöst von den operativen Geschäftsbereichen ist.
Es gibt verschiedene Ansätze zur Definition von Business Intelligence, wie das enge, analyseorientierte und weite Verständnis. Eine der ersten Definitionen stammt von Howard Dresner, der Business Intelligence als den Prozess beschreibt, Daten in Informationen und durch Entdeckung in Wissen zu transformieren.
Die Unternehmensdatenanalyse, auch Business Analytics genannt, ist ein wesentlicher Bestandteil der Business Intelligence. Durch die Analyse der Unternehmensdaten können wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden, die die Entscheidungsfindung und die strategische Ausrichtung eines Unternehmens unterstützen und verbessern können.
Die Aufgaben von Business Intelligence umfassen die Datensammlung, –integration, -speicherung, -aufbereitung und -darstellung. Dabei werden verschiedene Technologien und Tools eingesetzt, um die Daten analysieren und visualisieren zu können. Das Datenmanagement spielt eine entscheidende Rolle in der Business Intelligence, da eine effiziente Verwaltung und Organisation der Daten die Grundlage für aussagekräftige Analysen und Berichte bildet.
Ziele und Aufgaben der Business Intelligence
Mit Business Intelligence werden nicht nur vorhandene Daten erfasst, sondern auch in aussagekräftige Informationen verwandelt. Hieraus ergeben sich wichtige Ziele und Aufgaben, die Unternehmen helfen, den Status quo zu analysieren, neue Perspektiven zu gewinnen und das geschäftliche Umfeld besser zu verstehen.
Eines der Hauptziele von Business Intelligence ist die Unterstützung der Entscheidungsfindung. Durch den Einsatz von unternehmensdatenanalyse und geschäftsanalyse kann Business Intelligence Unternehmen dabei helfen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von analysierten Unternehmensdaten zu treffen.
Ein weiteres Ziel von Business Intelligence besteht darin, Wettbewerbsvorteile für Unternehmen zu schaffen. Durch die Aufbereitung von Unternehmensdaten können Unternehmen ihre Entscheidungsfindung beschleunigen und vertiefen, neue Möglichkeiten zur Wettbewerbspositionierung entdecken, Risiken besser beherrschen und Kosten effektiver betrachten.
Mit Hilfe von unternehmensinformationen und business analytics können Unternehmen die Performance-Indikatoren besser verstehen und mögliche Verbesserungen identifizieren. Durch die Analyse von geschäftlichen Prozessen können Unternehmen ihre Effizienz steigern, operative Herausforderungen bewältigen und neue Potenziale erkennen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Ziele und Aufgaben von Business Intelligence darin bestehen, Unternehmen dabei zu unterstützen, vorhandene Daten in aussagekräftige Informationen zu verwandeln, fundierte Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu schaffen.
Ein wichtiger Aspekt von Business Intelligence ist auch das Datenmanagement und die unternehmensdatenverarbeitung. Ein gutes Datenmanagement ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten effizient zu erfassen, zu speichern, zu integrieren und aufzubereiten. Hierbei spielen auch Datenqualität, Datenschutz und Datensicherheit eine entscheidende Rolle.
Ziele und Aufgaben der Business Intelligence
| Ziele | Aufgaben |
|---|---|
| Data transformation | Daten in aussagekräftige Informationen verwandeln |
| Decision support | Unterstützung der Entscheidungsfindung durch analysierte Daten |
| Competitive advantage | Wettbewerbsvorteile schaffen durch bessere Entscheidungsgrundlagen |
| Performance analysis | Analyse der Performance-Indikatoren zur Identifizierung von Verbesserungspotenzialen |
| Data management | Erfassung, Speicherung, Integration und Aufbereitung von Unternehmensdaten |
Die Ziele und Aufgaben der Business Intelligence sind eng miteinander verknüpft und tragen dazu bei, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Daten bestmöglich zu nutzen und durch fundierte Entscheidungen Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
Aufgaben von Business Intelligence
Die Aufgaben von Business Intelligence umfassen die Datensammlung, -integration, -speicherung, -aufbereitung und -darstellung. Dabei handelt es sich um einen strategischen Gesamtansatz, der in Unternehmen durchgeführt wird und losgelöst von den operativen Geschäftsbereichen ist.
Bei der Datensammlung werden relevante Datenquellen identifiziert und Informationen aus verschiedenen internen und externen Quellen gesammelt. Die Datenintegration umfasst den Prozess der Zusammenführung verschiedener Datenquellen und deren Vereinheitlichung. Anschließend erfolgt die Speicherung der Daten in geeigneten Datenbanken oder Data Warehouses.
Die Daten werden dann aufbereitet, um sie für Analysen und Berichte nutzbar zu machen. Hierbei werden beispielsweise Datenbereinigung, Datenmodellierung und -transformation durchgeführt. Schließlich werden die aufbereiteten Informationen in Form von Reports, Dashboards oder Visualisierungen dargestellt, um den Entscheidungsträgern im Unternehmen einen klaren Überblick zu geben.
Es gibt verschiedene Ansätze von Business Intelligence, die auf unterschiedliche Schwerpunkte und Nutzergruppen abzielen. Enterprise BI bezieht sich auf die zentrale Steuerung und Kontrolle der Business-Intelligence-Prozesse im Unternehmen. Es legt den Fokus auf die Bereitstellung von standardisierten Daten und Analysen für das gesamte Unternehmen. Im Gegensatz dazu ermöglicht Self-Service-BI den Benutzern, selbstständig Analysen durchzuführen und Berichte zu erstellen, ohne auf die IT-Abteilung angewiesen zu sein.
Business Intelligence Definition: Business Intelligence ist ein fortlaufender, tief in der Unternehmenskultur verankerter Prozess, bei dem relevante interne und externe Informationen IT-gestützt erfasst, analysiert und aufbereitet werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
Geschichte der Business Intelligence
Die Geschichte der Business Intelligence reicht bis in die 1950er Jahre zurück, als der deutsche Computerwissenschaftler Hans Peter Luhn die Methode der aufbereiteten unstrukturierten Informationen vorstellte. Diese Methode ermöglichte es Unternehmen erstmals, strukturierte Daten zu analysieren und daraus relevante Informationen zu gewinnen.
In den 1990er Jahren brachte die Entwicklung des Data Warehouse einen großen Fortschritt für die IT-gestützte Datenanalyse. Unternehmen konnten nun Daten aus unterschiedlichen Quellen in einem zentralen Repository speichern und analysieren. Dies ermöglichte eine verbesserte Geschäftsanalyse und eine fundierte Entscheidungsfindung.
In den folgenden Jahren haben sich neue Technologien wie das World Wide Web und das Semantische Web weiterentwickelt und die Möglichkeiten der Business Intelligence erweitert. Unternehmen konnten nun nicht nur interne Daten analysieren, sondern auch externe Datenquellen wie soziale Medien und Online-Marktplätze nutzen, um Einblicke in das Kundenverhalten und den Markt zu gewinnen.
Die Geschichte der Business Intelligence zeigt, dass sich diese Disziplin ständig weiterentwickelt und an neue technologische Entwicklungen anpasst. In der heutigen Zeit ist Business Intelligence ein unverzichtbares Werkzeug für Unternehmen, um ihre Entscheidungen auf fundierte Informationen und Datenanalysen zu stützen.
Abgrenzung von Business Intelligence zu verwandten Prozessen
Business Intelligence wird oft mit verwandten Prozessen wie Data Mining und Business Analytics in Verbindung gebracht. Data Mining nutzt statistische und mathematische Verfahren, um Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, während Business Analytics sich mit der Frage nach dem „Warum“ beschäftigt und spezielle Szenarien simuliert und vergleicht. Business Intelligence dagegen liefert einen Überblick über den aktuellen Status und unterstützt die Entscheidungsfindung.
Data Mining
Data Mining ist ein Verfahren zur Entdeckung von Mustern und Trends in großen Datenmengen mithilfe von statistischen und mathematischen Methoden. Durch die Analyse dieser Daten können Unternehmen Einsichten gewinnen, die bei der Entscheidungsfindung helfen können. Im Vergleich zu Business Intelligence liegt der Schwerpunkt bei Data Mining eher auf der Identifizierung von Mustern und nicht unbedingt auf der Gesamtübersicht des Unternehmens.
Business Analytics
Business Analytics befasst sich mit der Auswertung von Daten, um spezifische Szenarien zu simulieren und zu vergleichen. Dies hilft Unternehmen dabei, die Auswirkungen verschiedener Entscheidungen zu verstehen und fundierte Vorhersagen zu treffen. Im Gegensatz zu Business Intelligence liegt der Fokus bei Business Analytics eher auf der Suche nach Antworten auf die Frage „Warum“ und nicht nur auf der Bereitstellung einer Übersicht über den Status quo.
Business Intelligence hingegen bietet einen umfassenden Überblick über den aktuellen Status eines Unternehmens basierend auf relevanten Daten. Es unterstützt die Entscheidungsfindung, indem es fundierte Informationen liefert, die es Unternehmen ermöglichen, Chancen zu identifizieren, Risiken zu bewerten und ihre Wettbewerbsposition zu verbessern.
| Business Intelligence | Data Mining | Business Analytics |
|---|---|---|
| Liefert umfassenden Überblick über den aktuellen Status | Identifiziert Muster und Trends in Datenmengen | Simuliert und vergleicht spezifische Szenarien |
| Unterstützt die Entscheidungsfindung | Gewinnt Erkenntnisse aus den abgefragten Daten | Hilft bei der Vorhersage von Auswirkungen |
| Hat einen breiteren Fokus auf Unternehmensinformationen | Liegt der Schwerpunkt auf der Mustererkennung | Liegt der Schwerpunkt auf der Szenarienanalyse |
Die Abgrenzung zwischen Business Intelligence, Data Mining und Business Analytics ist wichtig, um die jeweiligen Stärken und Anwendungsmöglichkeiten zu verstehen. Jeder dieser Prozesse kann in Unternehmen eingesetzt werden, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und Chancen zu nutzen. Business Intelligence ergänzt dabei Data Mining und Business Analytics, indem es einen umfassenden Überblick über den aktuellen Status des Unternehmens liefert und die Grundlage für fundierte Entscheidungen bildet.
Moderne Business Intelligence
Moderne Business Intelligence zeichnet sich durch flexible Self-Service-Analysen, kontrollierte Daten und schnelle Erkenntnisse aus. Unternehmen setzen vermehrt auf Self-Service-BI-Tools, die es den Benutzern ermöglichen, selbstständig Analysen durchzuführen und Berichte zu erstellen.
Mit diesen Tools können Benutzer auf eine intuitive und benutzerfreundliche Weise auf Unternehmensdaten zugreifen und sie analysieren, ohne auf die Unterstützung der IT-Abteilung angewiesen zu sein. Dies ermöglicht es den Unternehmen, schnell auf Marktveränderungen und geschäftliche Chancen zu reagieren. Darüber hinaus bietet die flexible Self-Service-Analyse die Möglichkeit, Daten nach individuellen Bedürfnissen anzupassen und verschiedene Fragestellungen zu untersuchen.
Ein weiteres Merkmal moderner Business Intelligence ist die Kontrolle über die Daten. Unternehmen legen großen Wert darauf, die Datenqualität sicherzustellen, indem sie Sicherheitsmaßnahmen ergreifen und sicherstellen, dass nur autorisierte Benutzer auf die Daten zugreifen können. Diese Kontrollmechanismen gewährleisten, dass die analysierten Informationen zuverlässig und vertrauenswürdig sind, was für fundierte Entscheidungen von großer Bedeutung ist.
Eine weitere wichtige Entwicklung in der modernen Business Intelligence ist die Geschwindigkeit, mit der Erkenntnisse gewonnen werden können. Durch den Einsatz von leistungsstarken Analytics-Tools und fortschrittlichen Datenverarbeitungstechnologien können Unternehmen schnell auf Trends und Muster in ihren Datenbeständen zugreifen. Dies ermöglicht eine agile Entscheidungsfindung und eine effektive Reaktion auf sich ändernde Marktbedingungen.
Ein weiterer Aspekt, der die moderne Business Intelligence prägt, ist die Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Durch den Einsatz von Algorithmen und Technologien des maschinellen Lernens können Unternehmen noch effektiver Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen. Diese Technologien unterstützen beispielsweise bei der Identifizierung von Mustern, der Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen und der automatischen Generierung von Berichten.
Insgesamt spielt moderne Business Intelligence eine immer wichtigere Rolle in Unternehmen verschiedener Branchen. Sie ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten optimal zu nutzen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Integration von Self-Service-Analysen, kontrollierten Daten, schnellen Erkenntnissen und fortgeschrittenen Technologien wie künstlicher Intelligenz macht Business Intelligence zu einem unverzichtbaren Werkzeug für den Erfolg in einer datengetriebenen Geschäftswelt.
Wichtige Branchen, die Business Intelligence nutzen
Business Intelligence wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter das Gesundheitswesen, die Informationstechnologie und der Aus- und Weiterbildungssektor. Unternehmen nutzen Business Intelligence, um ihre Entscheidungsfindung zu verbessern, die Leistung zu verfolgen und Marktchancen zu identifizieren. Dabei spielen Dashboards und Visualisierungen eine wichtige Rolle.
Im Gesundheitswesen unterstützt Business Intelligence die Analyse von Patientendaten und ermöglicht eine bessere Behandlungsplanung. Durch die Auswertung von Gesundheitsdaten können Trends erkannt, Behandlungserfolge bewertet und Prozesse optimiert werden. Das Informationsmanagement wird durch die Datenanalyse und -visualisierung verbessert, wodurch die Effizienz gesteigert und die Qualität der Patientenversorgung erhöht wird.
In der Informationstechnologiebranche hilft Business Intelligence Unternehmen dabei, ihre Daten effektiv zu nutzen und ihre Leistung zu überwachen. Durch die Analyse von Unternehmensdaten können Schwachstellen identifiziert, Prozesse optimiert und Kosten gesenkt werden. Darüber hinaus ermöglicht Business Intelligence IT-Unternehmen, Marktchancen zu identifizieren und ihre Wettbewerbsposition zu stärken.
Im Aus- und Weiterbildungssektor unterstützt Business Intelligence die Verwaltung und Analyse von Schüler- und Studentendaten. Durch die Auswertung von Schulleistungsdaten können Bildungseinrichtungen die individuelle Entwicklung ihrer Schüler und Studenten verfolgen und pädagogische Maßnahmen anpassen. Business Intelligence ermöglicht auch die Planung von Ressourcen und die Identifizierung von Trends im Bildungsbereich.
Die Verwendung von Dashboards und Visualisierungen ist in allen Branchen von großer Bedeutung. Dashboards bieten einen schnellen Überblick über wichtige Kennzahlen und ermöglichen es Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Visuelle Darstellungen wie Diagramme und Grafiken erleichtern das Verständnis von Daten und ermöglichen es Benutzern, komplexe Informationen schnell aufzunehmen.
Mit Hilfe von Business Intelligence sind Unternehmen in der Lage, aus großen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Diese Datenanalysen und Informationen helfen Unternehmen, ihre Geschäftsprozesse zu verbessern, ihre Wettbewerbsposition zu stärken und neue Marktchancen zu nutzen.
| Branchen | Verwendung von Business Intelligence |
|---|---|
| Gesundheitswesen | Verbesserung der Behandlungsplanung und des Informationsmanagements |
| Informationstechnologie | Effektive Nutzung von Unternehmensdaten, Leistungsüberwachung und Identifizierung von Marktchancen |
| Aus- und Weiterbildung | Verwaltung und Analyse von Schüler- und Studentendaten, Identifizierung von Trends im Bildungsbereich |
Fazit
Business Intelligence ist ein vielseitiger und fortlaufender Prozess zur Erfassung, Analyse und Aufbereitung von Unternehmensdaten. Durch die Nutzung von Business Intelligence können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und so Wettbewerbsvorteile schaffen. Die moderne Business Intelligence profitiert von neuen Technologien wie künstlicher Intelligenz und bietet den Benutzern Self-Service-Tools. Es gibt eine Vielzahl von Anbietern und Tools für Business Intelligence, und Unternehmen sollten Business-Intelligence-Analysten einstellen, die sich mit dem Management und der Interpretation dieser Daten befassen.
Mit Business Intelligence können Unternehmen ihre unternehmensinternen und -externen Informationen nutzen, um neue Erkenntnisse und Chancen zu identifizieren. Die Definition von Business Intelligence umfasst neben der Datenerfassung und -analyse auch ein umfassendes Datenmanagement. Durch die richtige Aufbereitung und Darstellung der Unternehmensdaten erhalten Führungskräfte und Entscheidungsträger einen klaren Überblick über den aktuellen Status, die Leistung und die Marktsituation des Unternehmens.
Die Bedeutung von Business Intelligence wächst mit der zunehmenden Menge und Komplexität der Unternehmensdaten. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie die richtigen Werkzeuge und Fachleute haben, um diese Daten effizient zu verwalten und zu interpretieren. Durch den Einsatz von Business Intelligence können Unternehmen ihre Geschäftsstrategien optimieren, wettbewerbsfähige Marktchancen erkennen und das Risikomanagement verbessern.