Regression bezeichnet in der Statistik eine Methode zur Analyse von Zusammenhängen zwischen einer abhängigen Variablen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen. Dabei wird versucht, anhand der vorliegenden Daten eine mathematische Funktion zu finden, die den Zusammenhang zwischen den Variablen am besten beschreibt. Das Ziel der Regression ist es, anhand dieser Funktion Vorhersagen über den Wert der abhängigen Variablen zu treffen, wenn die Werte der unabhängigen Variablen bekannt sind.
Die Regression kann sowohl lineare als auch nicht-lineare Zusammenhänge zwischen den Variablen modellieren. Bei der linearen Regression wird eine lineare Funktion verwendet, um den Zusammenhang zu beschreiben, während bei der nicht-linearen Regression eine nicht-lineare Funktion verwendet wird. Die Qualität des Modells wird anhand verschiedener statistischer Kennzahlen wie dem Bestimmtheitsmaß oder dem p-Wert bewertet. Die Regression ist eine wichtige Methode in der statistischen Analyse und wird in vielen Bereichen wie der Ökonometrie, der Medizin oder der Psychologie eingesetzt, um Zusammenhänge zu untersuchen und Vorhersagen zu treffen.
